1. AI като лост за справедливост в климата

Кризата с климата засегна най-силно маргинализираните общности. Но Ал може да помогне тук:

  • Инструменти като WattTime използват сателитни данни и машинно обучение, за да проследят 352 милиона световни източници на емисии в реално време, технология, която също е революционизирала управлението на отпадъците в Мюнхен.

Алгоритмите са неутрални инструменти. Но кой ги контролира решава на кого служат.

2. Жилище за всички: Генеративен AI в социални жилища

Жилищната криза засяга лицата, които получават ниски доходи: жените особено силно. Generative AI предлага решения:

  • Проекти като Agrimetrics анализират цените на земята и разрешителните за строеж за разработване на концепции за нискотарифни жилища. В Берлин тестваме подобни модели за социални жилища.

  • Пилотен проект в Мюнхен използва AI за идентифициране на неохраняване в луксозни имоти и за превръщането им в достъпни жилища.

3. Активизъм 2.0: Как ИИ укрепва протестите

  • FactStream: Този инструмент проверява политиците в реално време, използвани в предизборната кампания на ЕС 2024 за разкриване на дезинформация.

  • Женева: AI-базиран софтуер, който заобикаля цензурата в авторитарни режими. Тя ни помогна да установим сигурни канали за комуникация по време на протестите в Беларус.

  • Дебънк.eu: Европейски проект, който използва НЛП (Естествена обработка на езици) за разкриване на дезинформационни мрежи год. модел, който сме адаптирали за отричащи климата.

4. Рискове: Когато Алгоритъмс Цимент Неравенство

Ал не е панацея. Без критичен контрол, той възпроизвежда силови структури:

  • Bias в социалното благосъстояние: Проучване на ОИСР показва, че AI системите често укрепват расистките и половите пристрастия при предоставянето на минимални заявления за заплати.

  • Предсказуемост: В Мюнхен през 2023 г. блокирахме използването на алгоритъм, който обозначава областите с голяма част от мигрантите като "престъпни горещи точки."

Формалната справедливост не е достатъчна. AI трябва да бъде в значителна степен не е възможно или тя се превръща в инструмент на потисничество. (вж. Harvard проучване на алгоритмична справедливост)

5. Решения: Как AI се превръща в обща

a. Отворен източник за всички

Платформи като "Прегръщане на лице" или "Блум" позволяват на общностите да използват модели без бюджетни ограничения. Моят съвет: Местни хакатони, където активисти и разработчици изграждат инструменти за конкретни проблеми, като например нашата метро табло за Мюнхенски училища.

б. Етична рамка със зъби

  • Прозрачни набори от данни: RECUP използва AI само когато данните от обучението са публично достъпни.

  • Органи за контрол на гражданското общество: В нашия съюз ние призоваваме за AI одити от независими НПО.

в. Образованието като ключ

Workshops, като например AI за Activists . . . . . . .

6. Моят призив: AI трябва да бъде смятан за активист

AI не е заместител на уличните протести, но може да ги увеличи. Когато организирах "Море от светлини за демокрация" демо в 2024 г., алгоритмите ни помогнаха да планираме маршрути и да координираме участниците безопасно. В същото време се борим с технологични компании, които използват изкуствен интелект за наблюдение.

Въпросът не е дали Ал е силен. Въпросът е: Кой ги контролира и за кого?