1. एआई जलवायु न्याय के लिए एक लीवर के रूप में

जलवायु संकट ने सबसे कठिन समुदायों को प्रभावित किया। लेकिन एआई यहां मदद कर सकता है:

  • जैसे कि वाटटाइम ने वास्तविक समय में 352 मिलियन वैश्विक उत्सर्जन स्रोतों को ट्रैक करने के लिए उपग्रह डेटा और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया - एक ऐसी तकनीक जिसने म्यूनिख के अपशिष्ट प्रबंधन में भी क्रांतिकारी बदलाव किया है।

एल्गोरिथ्म तटस्थ उपकरण हैं। लेकिन जो उन्हें नियंत्रित करता है वह तय करता है कि वे किस तरह काम करते हैं।

2. सभी के लिए आवास: सामाजिक आवास में उदार एआई

आवास संकट कम आय वाले लोगों को प्रभावित करता है: महिलाओं को विशेष रूप से दृढ़ता से। Generative AI समाधान प्रदान करता है:

  • जैसे कि Agrimetrics भूमि की कीमतों का विश्लेषण करते हैं और इमारत कम लागत वाली आवास अवधारणाओं को विकसित करने की अनुमति देती है। बर्लिन में, हम सामाजिक आवास के लिए समान मॉडल का परीक्षण कर रहे हैं।

  • एक म्यूनिख पायलट परियोजना लक्जरी गुणों में रिक्तियों की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करती है और उन्हें सस्ती आवास में परिवर्तित करती है - एक दृष्टिकोण जिसने 200 परिवारों को 2025 में घर दिया था।

3. सक्रियता 2.0: कैसे एआई प्रोटेस्ट को मजबूत करता है

  • FactStream: यह उपकरण वास्तविक समय में राजनीतिज्ञों के अंदर बयानों की जांच करता है - यूरोपीय संघ के चुनाव अभियान 2024 में गलत सूचना को उजागर करने के लिए उपयोग किया जाता है।

  • जिनेवा: एआई-आधारित सॉफ्टवेयर जो आधिकारिक नियमों में सेंसरशिप को रोकता है। उन्होंने बेलारूस में विरोध प्रदर्शन के दौरान संचार के सुरक्षित चैनलों को स्थापित करने में मदद की।

  • Debunk.eu: एक यूरोपीय परियोजना जो विघटन नेटवर्क को उजागर करने के लिए एनएलपी (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण) का उपयोग करती है - एक मॉडल जिसे हमने जलवायु deniers के लिए अनुकूलित किया है।

4. जोखिम: जब एल्गोरिथ्म सीमेंट असमानता

एआई एक पैनासिया नहीं है। बिना किसी महत्वपूर्ण नियंत्रण के, यह विद्युत संरचनाओं को पुन: उत्पन्न करता है:

  • सामाजिक कल्याण में बायस: एक ओईसीडी अध्ययन से पता चलता है कि एआई सिस्टम अक्सर न्यूनतम वेतन अनुप्रयोगों को प्रदान करते समय नस्लवादी और लैंगिक पूर्वाग्रह को मजबूत करते हैं।

  • 2023 में म्यूनिख में, हमने एक एल्गोरिथ्म के उपयोग को अवरुद्ध कर दिया जो "क्राइम हॉटस्पॉट" के रूप में प्रवासियों के उच्च अनुपात के साथ जिलों को लेबल करता है।

औपचारिक निष्पक्षता पर्याप्त नहीं है। एआई काफी हद तक होना चाहिए - या यह उत्पीड़न का एक उपकरण बन जाता है। (Cf. Harvard)

5. समाधान: कैसे एआई एक आम हो जाता है

a. सभी के लिए ओपन सोर्स

हगिंग फेस या BLOOM जैसे प्लेटफॉर्म समुदायों को बजट सीमाओं के बिना AI मॉडल का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। मेरी टिप: स्थानीय हैकथॉन जहां कार्यकर्ताओं और डेवलपर्स कंक्रीट की समस्याओं के लिए उपकरण का निर्माण करते हैं - जैसे कि हमारे म्यूनिख स्कूलों के लिए "जलवायु डैशबोर्ड"।

ख। दांतों के साथ एथिक्स फ्रेमवर्क

  • पारदर्शी डेटा सेट: आरईसीयू केवल एआई का उपयोग करता है जब प्रशिक्षण डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।

  • सिविल सोसाइटी कंट्रोल बॉडी: हमारी गठबंधन में, हम स्वतंत्र गैर सरकारी संगठनों द्वारा एआई ऑडिट के लिए बुलाते हैं।

c. शिक्षा एक कुंजी के रूप में

"AI for Activists" जैसे कार्यशालाएं बुनियादी ज्ञान प्रदान करती हैं - जैसे कि याचिकाओं के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना या सोशल मीडिया अभियानों को अनुकूलित करना।

6. मेरी अपील: एआई को कार्यकर्ता के रूप में सोचा जाना चाहिए

एआई सड़क के विरोध के लिए विकल्प नहीं है - लेकिन यह उन्हें बढ़ा सकता है। जब मैंने 2024 में "डेमक्रेसी के लिए लाइट्स" डेमो का आयोजन किया, तो एल्गोरिदम ने हमें मार्गों की योजना बनाने और प्रतिभागियों को सुरक्षित रूप से समन्वय करने में मदद की। उसी समय, हम तकनीकी कंपनियों से लड़ रहे हैं जो निगरानी के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

प्रश्न यह नहीं है कि एआई शक्तिशाली है। प्रश्न यह है: कौन उन्हें नियंत्रित करता है - और किसके लिए?