1. A MI mint a klímaügyi igazságosság mozgatórugója

A klímaválság leginkább a marginalizált közösségeket sújtja. De Al segíthet:

  • Az olyan eszközök, mint a WattTime, műholdas adatokat és gépi tanulást használtak 352 millió globális kibocsátási forrás valós idejű nyomon követéséhez - egy olyan technológia, amely forradalmasította München hulladékkezelését is.

Az algoritmusok semleges eszközök. De hogy ki irányítja őket, az dönti el, kit szolgálnak.

2. Lakás mindenkinek: Generatív AI a szociális lakhatás

A lakásválság az alacsony jövedelműeket érinti: a nőket különösen erősen. Generatív AI megoldások:

  • Az olyan projektek, mint az Agrimetria elemzik a földárakat és az építési engedélyeket alacsony költségű lakhatási koncepciók kidolgozására. Berlinben hasonló szociális lakásmodelleket tesztelünk.

  • Egy München-i kísérleti projekt az MI-t arra használja, hogy azonosítsa a luxusingatlanokban megüresedett álláshelyeket, és azokat megfizethető lakhatásokká alakítsa át - ez a megközelítés 2025-ben 200 családnak adott otthont.

3. Activism 2.0: Hogyan az MI erősíti a tiltakozásokat

  • FactStream: Ez az eszköz valós időben ellenőrzi a politikusok belső nyilatkozatait - amelyeket az EU 2024-es választási kampányában használnak a téves információk feltárására.

  • Genf: AI- alapú szoftver, amely megkerüli a cenzúrát az önkényuralmi rendszerekben. Segített biztonságos kommunikációs csatornákat létrehozni a fehéroroszországi tüntetések során.

  • Debunk.eu: Egy európai projekt, amely NLP-t (Natural Language Processing) használ a felderítő hálózatok feltárására - egy modell, amelyet az éghajlattagadók számára igazítottunk ki.

4. Kockázatok: Amikor Algorithms Cement egyenlőtlenség

Az MI nem egy csodagyerek. Kritikus ellenőrzés nélkül reprodukálja az energiastruktúrákat:

  • Biák a szociális jólétben: Egy OECD-tanulmány azt mutatja, hogy a AI-rendszerek gyakran erősítik a rasszizmust és a nemek közötti elfogultságot a minimálbér-kérelmek odaítélésekor.

  • Az előrejelző politika: Münchenben 2023-ban megakadályoztuk egy olyan algoritmus használatát, amely a migránsok nagy hányadával rendelkező körzeteket "bűnügyi hotspotnak" nevezte.

A hivatalos igazságosság nem elég. Az MI-nek alapvetően igaznak kell lennie, vagy az elnyomás eszközévé válik. (vö. Harvard tanulmány az algoritmikus méltányosságról)

5. Megoldások: Hogyan MI lesz a commons

a. Nyitott forrás mindenkinek

Az olyan platformok, mint az Ölelési arc vagy a BLOOM lehetővé teszik a közösségek számára, hogy költségvetési korlátok nélkül használjanak MI modelleket. A tippem: Helyi hackatonok, ahol aktivisták és fejlesztők építenek eszközöket a konkrét problémákhoz - mint például a müncheni iskolák "klímaműszerfala".

b. Etikai keret fogakkal

  • Átlátható adatkészletek: A RECUP csak akkor használ MI-t, ha a képzési adatok nyilvánosan hozzáférhetők.

  • Civil társadalmi ellenőrző szervek: Szövetségünkben független nem kormányzati szervezetek MI-könyvvizsgálatát kérjük.

c. Kulcsfontosságú oktatás

Az olyan műhelyek, mint az "Aktivisták MI-je", alapvető ismereteket nyújtanak - mint például az algoritmusok petíciós használata vagy a közösségi média kampányainak optimalizálása.

6. Fellebbezésem: Az MI-t aktívan kell kezelni

Az MI nem helyettesíti az utcai tiltakozásokat, de felerősítheti őket. Amikor megszerveztem a "Tenger a fények demokráciáért" demót 2024-ben, az algoritmusok segítettek megtervezni az útvonalakat és biztonságosan koordinálni a résztvevőket. Ugyanakkor olyan technológiai cégekkel harcolunk, amelyek az MI-t használják megfigyelésre.

A kérdés nem az, hogy Al erős-e. A kérdés az, hogy ki irányítja őket, és kinek?