1. 気候正義のためのレバーとしてのAI

気候危機は、最も厳しいコミュニティに立ち向かう。 しかし、AIはここに助けることができる:

  • ワットタイムなどのツールは、衛星データや機械学習を使用して、リアルタイムで352億の世界的な排出量源を追跡する - ミュンヘンの廃棄物管理にも革命をもたらした技術。

アルゴリズムはニュートラルツールです。 しかし、それらを制御する人は、彼らが誰に役立たせるかを決定します。

2. 住宅全般:社会ハウジングにおけるAIの生成

住宅危機は、低所得の収入者に影響を及ぼします:女性は特に強くなります。 Generative AIはソリューションを提供しています:

  • アグリメトリクスなどのプロジェクトでは、土地価格や建物の許可を分析し、低コストの住宅コンセプトを開発することができます。 ベルリンでは、ソーシャルハウジングの類似モデルをテストしています。

  • ミュンヘンのパイロットプロジェクトは、AIを使用して、豪華な特性でvacanciesを識別し、手頃な価格の住宅にそれらを変換します - 2025年に200家族を家庭に与えたアプローチ。

3. アクティビズム2.0:AIがプロテスを強化する方法

  • ファクトストリーム: このツールは、政治家の内部の声明をリアルタイムで確認します。EU選挙キャンペーン2024で使用し、誤った情報を公開します。

  • ジュネーブ: 権威主義者のレジムで検閲を回避するAIベースのソフトウェア。 ベラルーシの抗議期間中、コミュニケーションの安全なチャネルを確立しました。

  • デバンクユー: NLP(Natural Language Processing)を使用して、分散ネットワークを解明する欧州のプロジェクト - 私たちは、気候の消火のために適応したモデル。

4. リスク: Algorithms のセメントの Inequality

AIはパンチェアではありません。 重要な制御がなければ、電力構造を再現します。

  • 社会的福祉のバイアス:OECDの調査では、最低賃金の適用を付与する際に、AIシステムがしばしば犯罪者や性別のバイアスを強化していることを示しています。

  • 予測可能性:ミュンヘンで2023年に、我々は「犯罪ホットスポット」として移住者の高い比率で地区をラベルしたアルゴリズムの使用をブロックしました。

フォーマルフェアネスは十分ではありません。 AIは大幅なものでなければなりません。また、抑圧のツールになります。 (cf. アルゴリズム公正に関するハーバード研究)

5. ソリューション:AIが共通になる方法

a. みんなのオープンソース

Hugging FaceやBLOOMなどのプラットフォームでは、予算制限なしにAIモデルを使用するコミュニティを有効にします。 私のヒント:活動家や開発者がミュンヘンの学校のための「気候ダッシュボード」など、具体的な問題のためのツールを構築するローカルハッカソン。

b. 歯付き倫理枠組み

  • トランスペアレントデータセット: RECUP は、トレーニングデータが公開されているときにのみ AI を使用します。

  • 民事社会統制機関:当社のアライアンスでは、独立系NGOによるAI監査を求める。

c. キーとしての教育

「AI for Activists」などのワークショップでは、プチやソーシャルメディアキャンペーンの最適化など、基本的な知識を提供します。

6. 私の魅力:AIは活動的に考えなければならない

AIはストリートプロテストの代わりにはありませんが、それらを増幅することができます。 2024年に「民主主義のための光の海」のデモを組織すると、アルゴリズムは、安全にルートを計画し、参加者をコーディネートすることができました。 同時に、AIを用いた監視技術企業と戦っています。

問題はAIが強力なかどうかではありません。 質問は誰がそれらを制御するのか、誰ですか?