1. AI als hefboom voor klimaatrechtvaardigheid

De klimaatcrisis treft gemarginaliseerde gemeenschappen het hardst. Maar AI kan hier helpen:

  • Tools zoals WattTime gebruikt satellietgegevens en machine learning om 352 miljoen wereldwijde emissiebronnen in real time op te sporen.Een technologie die ook een revolutie teweeg heeft gebracht in het afvalbeheer van München.

Algoritmen zijn neutraal gereedschap. Maar wie hen beheerst, beslist wie zij dienen.

2. Huisvesting voor iedereen: Generatieve AI in sociale huisvesting

De woningcrisis treft mensen met een laag inkomen: vooral vrouwen. Generatieve AI biedt oplossingen:

  • Projecten zoals Agrimetrics analyseren landprijzen en bouwvergunningen om goedkope woonconcepten te ontwikkelen. In Berlijn testen we vergelijkbare modellen voor sociale huisvesting.

  • Een Munich pilot project maakt gebruik van AI om vacatures in luxe woningen te identificeren en ze om te zetten in betaalbare huisvesting, een aanpak die gaf 200 gezinnen een huis in 2025.

3. Activisme 2.0: Hoe AI de protesten versterkt

  • FactStream: Deze tool controleert politici binnenin verklaringen in real time die gebruikt worden in de EU-verkiezingscampagne 2024 om onjuiste informatie bloot te leggen.

  • Genève: AI-gebaseerde software die censuur in autoritaire regimes omzeilt. Zij hielp ons bij het opzetten van veilige communicatiekanalen tijdens de protesten in Wit-Rusland.

  • Debunk.eu: Een Europees project dat NLP (Natural Language Processing) gebruikt om desinformatienetwerken te ontdekken, een model dat we hebben aangepast voor klimaatontkenners.

4. Risico's: Wanneer Algorithms Cement Ongelijkheid

AI is geen wondermiddel. Zonder kritische controle, reproduceert het machtsstructuren:

  • Bias in Social Welfare: Een OESO-studie toont aan dat AI-systemen vaak racistische en gendervooroordeel versterken bij het verlenen van minimum loonaanvragen.

  • Predictive Policing: In München in 2023 blokkeerden we het gebruik van een algoritme dat districten gelabelde met een hoog percentage migranten als "crime hotspots."

Formele eerlijkheid is niet genoeg. AI moet in wezen gewoon zijn of het wordt een instrument van onderdrukking. (cf. Harvard-onderzoek naar algoritmische billijkheid)

5. Oplossingen: Hoe AI een gemeengoed wordt

a. Open bron voor iedereen

Platforms zoals Hugging Face of BLOOM stellen gemeenschappen in staat om AI-modellen te gebruiken zonder budgetlimieten. Mijn tip: Lokale hackathons waar activisten en ontwikkelaars tools bouwen voor concrete problemen zoals ons klimate dashboard voor München scholen.

ethische kader met tanden

  • Transparante datasets: RECUP gebruikt alleen AI wanneer trainingsgegevens openbaar zijn.

  • Controleorganen van het maatschappelijk middenveld: In onze alliantie roepen we op tot AI-audits door onafhankelijke NGO's.

c. Onderwijs als sleutel

Workshops zoals

6. Mijn beroep: AI moet activistisch worden gedacht

AI is geen vervanging voor straatprotesten, maar het kan ze versterken. Toen ik in 2024 de demo van het Zee van Lichten voor Democratie organiseerde, hielpen algoritmen ons om routes te plannen en deelnemers veilig te coördineren. Tegelijkertijd vechten we tegen technische bedrijven die AI gebruiken voor surveillance.

De vraag is niet of AI krachtig is. De vraag is: Wie controleert hen en voor wie?