1. AI como palanca para la justicia climática

La crisis climática golpea a las comunidades marginadas más duramente. Pero AI puede ayudar aquí:

  • Herramientas como WattTime utilizaron datos satelitales y aprendizaje automático para rastrear 352 millones de fuentes globales de emisiones en tiempo real, una tecnología que también ha revolucionado la gestión de residuos de Munich.

Los algoritmos son herramientas neutrales. Pero quién los controla decide a quién sirven.

2. Vivienda para todos: IA Generativa en Vivienda Social

La crisis de la vivienda afecta especialmente a los ingresos bajos: las mujeres. Generative AI ofrece soluciones:

  • Proyectos como Agrimetrics analizan los precios de la tierra y los permisos de construcción para desarrollar conceptos de vivienda de bajo costo. En Berlín, estamos probando modelos similares para viviendas sociales.

  • Un proyecto piloto de Munich utiliza AI para identificar las vacantes en propiedades de lujo y convertirlas en viviendas asequibles, un enfoque que dio a 200 familias un hogar en 2025.

3. Activismo 2.0: Cómo IA fortalece las protestas

  • FactStream: Esta herramienta revisa las declaraciones internas de los políticos en tiempo real – utilizadas en la campaña electoral de la UE 2024 para exponer la desinformación errónea.

  • Ginebra: software basado en AI que evita la censura en regímenes autoritarios. Ella nos ayudó a establecer canales seguros de comunicación durante las protestas en Belarús.

  • Debunk.eu: Un proyecto europeo que utiliza NLP (Procesamiento de Lenguas Naturales) para descubrir redes de desinformación – un modelo que hemos adaptado para deniers climáticos.

4. Riesgos: Cuando Algoritmos Cement Inequality

AI no es una panacea. Sin control crítico, reproduce estructuras de poder:

  • Bias in social welfare: Un estudio de la OCDE muestra que los sistemas de IA a menudo refuerzan los prejuicios racistas y de género al conceder solicitudes de salario mínimo.

  • Policing predictivo: En Múnich en 2023, bloqueamos el uso de un algoritmo que etiquetaba distritos con una alta proporción de migrantes como “puntos críticos”.

La equidad formal no es suficiente. AI debe ser sustancialmente justo – o se convierte en una herramienta de opresión. (cf. Harvard study on algoritmoic fairness)

5. Soluciones: Cómo AI se convierte en un común

a. Fuente abierta para todos

Plataformas como Hugging Face o BLOOM permiten a las comunidades utilizar modelos AI sin límites presupuestarios. Mi consejo: hackathons locales donde activistas y desarrolladores construyen herramientas para problemas concretos, como nuestro “clima dashboard” para escuelas de Munich.

b. Marco de ética con dientes

  • Conjuntos de datos transparentes: RECUP sólo utiliza AI cuando los datos de entrenamiento están disponibles públicamente.

  • Órganos de control de la sociedad civil: En nuestra alianza, pedimos auditorías de AI por ONG independientes.

c. La educación como clave

Talleres como “AI for Activists” proporcionan conocimientos básicos, como cómo utilizar algoritmos para peticiones o optimizar campañas de redes sociales.

6. My appeal: AI must be thought activistically

AI no es un sustituto de las protestas callejeras, pero puede amplificarlas. Cuando organicé la demo “Sea of Lights for Democracy” en 2024, algoritmos nos ayudaron a planificar rutas y coordinar a los participantes con seguridad. Al mismo tiempo, estamos luchando contra empresas tecnológicas que utilizan IA para la vigilancia.

La pregunta no es si AI es poderoso. La pregunta es: ¿Quién los controla y para quién?