1. AI kot vzvod za podnebno pravičnost

Podnebna kriza najbolj prizadene marginalizirane skupnosti. Al lahko pomaga tukaj:

  • Orodja, kot je WattTime, so uporabila satelitske podatke in strojno učenje za sledenje 352 milijonov svetovnih virov emisij v realnem času – tehnologije, ki je tudi revolucionirala münchensko ravnanje z odpadki.

Algoritemi so nevtralna orodja. Toda kdo jih nadzoruje, odloča, komu služijo.

2. Stanovanjski objekti za vse: generativni industrijski indeks v socialnih stanovanjih

Stanovanjska kriza prizadene osebe z nizkimi dohodki: zlasti ženske. Generativni AI ponuja rešitve:

  • Projekti, kot so agrimetrija, analizirajo cene zemljišč in gradbena dovoljenja za razvoj nizkocenovnih stanovanjskih konceptov. V Berlinu preizkušamo podobne modele za socialna stanovanja.

  • Münchenski pilotni projekt uporablja AI za prepoznavanje prostih delovnih mest v luksuznih nepremičnin in jih pretvori v cenovno dostopna stanovanja – pristop, ki je 200 družinam dal dom v letu 2025.

3. Aktivizem 2.0: Kako AI krepi proteste

  • FactStream: To orodje v realnem času preverja notranje izjave politikov, ki se uporabljajo v volilni kampanji EU 2024 za razkrivanje napačnih informacij.

  • Ženeva: programska oprema, ki temelji na AI in se v avtoritarnih režimih izogiba cenzuri. Pomagala nam je vzpostaviti varne komunikacijske kanale med protesti v Belorusiji.

  • Debunk.eu: Evropski projekt, ki uporablja NLP (Naravna jezikovna obdelava) za odkrivanje dezinformacijskih mrež – modela, ki smo ga prilagodili za podnebne zanikarje.

4. Tveganja: Ko algoritmi Cementna neenakost

Al ni zdravilo. Brez kritičnega nadzora reproducira strukture moči:

  • Podatki o socialni varnosti: študija OECD kaže, da sistemi AI pogosto krepijo rasistično in spolno pristranskost pri dodeljevanju vlog za minimalno plačo.

  • Prediktivna politika: V Münchnu leta 2023 smo blokirali uporabo algoritma, ki je označil okrožja z visokim deležem migrantov kot »kriminalne žarišča«.

Formalna poštenost ni dovolj. Al mora biti v bistvu pravičen – ali pa postane orodje zatiranja. (prim. Harvard študija o algoritemski pravičnosti)

5. Rešitve: Kako AI postane pogosta

a. Odprta koda za vse

Platforme, kot so Hughing Face ali BLOOM omogočajo skupnostim uporabo modelov AI brez proračunskih omejitev. Moj nasvet: Lokalni hakathoni, kjer aktivisti in razvijalci gradijo orodja za konkretne težave – kot je naša “podnebna armaturna plošča” za münchenske šole.

b. okvir za etiko z zobmi

  • Transparentni nabori podatkov: RECUP uporablja AI le, če so podatki o usposabljanju javno dostopni.

  • Organi za nadzor civilne družbe: v našem zavezništvu pozivamo k revizijam AI s strani neodvisnih nevladnih organizacij.

c. izobraževanje kot ključ

Delavnice, kot so »AI za aktiviste«, zagotavljajo osnovno znanje – na primer kako uporabljati algoritme za peticije ali optimizirati kampanje družbenih medijev.

6. Moj poziv: AI je treba razmišljati aktivistično

Al ni nadomestilo za ulične proteste – lahko pa jih okrepi. Ko sem leta 2024 organiziral demo "Morje luči za demokracijo", so nam algoritmi pomagali načrtovati poti in varno usklajevati udeležence. Hkrati se borimo proti tehnološkim podjetjem, ki uporabljajo AI za nadzor.

Vprašanje ni, ali je AI močan. Vprašanje je: Kdo jih nadzoruje – in za koga?